مقایسه مدل‌های ANN، PSO-ANN و GA-ANN در پیش‌بینی قیمت اوج روزانه برق، مطالعه موردی: بازار برق ایران

Authors

  • مریم پرهیزکاری گروه اموزشی علوم و مهندسی آب ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
Abstract:

انرژی برق‌آبی یکی از مهم‌ترین شیوه‌های تأمین انرژی در ساعت‌های اوج مصرف است. تجدید ساختار در صنعت برق باعث ایجاد رقابت در بین عرضه-کنندگان برق کشور شده است. به‌منظور افزایش سود سرمایه‌گذاری و بهره‌برداری بهتر از منابع، تخمین قیمت آینده برق از اهمیت ویژه‌ای نزد تولیدکنندگان برخوردار است. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، به‌عنوان یکی از مهم‌ترین روش‌های هوش مصنوعی، کاربردهای فراوانی در تخمین و پیش‌بینی پدیده‌ها دارند. اخیراً به‌منظور بهبود عملکرد مدل مدلهای هوش مصنوعی، ترکیب آنها با مدل‌های بهینه‌سازی رواج زیادی یافته است. هدف از این تحقیق مقایسه عملکرد مدل‌های ANN، PSO-ANN و GA-ANN در پیش‌بینی داده‌های پراکنده و سینوسی قیمت اوج روزانه برق در کشور ایران است. نتایج نشان می‌دهد استفاده از مدل‌های PSO-ANN و GA-ANN در این مطالعه موردی، برتری نسبت به مدل ANN نداشته و منجر به بهبود عملکرد و پیش بینی داده‌های بازار برق نشده است. کلید واژگان: پیش‌بینی قیمت برق، شبکه‌های عصبی مصنوعی، بازار برق

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

Network Anomaly Detection using PSO-ANN

In this work, the continue from the last research work done [20], thus it is proposed a data mining based anomaly detection system, aiming to detect volume anomalies, using Simple Network Management Protocol (SNMP) monitoring. The method is novel in terms of combining the use of Digital Signature of Network Segment (DSNS) with the evolutionary technique called Particle Swarm Optimization (PSO)[...

full text

شبیه‌سازی هدایت الکتریکی دشت بهبهان با استفاده از مدل‌های ANN و ANN-PSO

برآورد و پیش­بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی به‎ منظور تصمیم‎گیری‌های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه­ریزان منابع آب تلقی می‌شود. در این راستا تعداد زیادی مدل در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب گسترش یافته است. بیشتر این مدل‌ها نیازمند پارامترهای ورودی هستند که یا دسترسی به آن‎ها مشکل است و یا این‎که اندازه‌گیری آن‎ها محتاج صرف هزینه و زمان زیاد است. در این میان مدل‌های شبکه عصبی مصنو...

full text

Simulation of groundwater quality parameters using ANN and ANN+PSO models (Case study: Ramhormoz Plain)

One of the main aims of water resource planners and managers is to estimate and predict the parameters of groundwater quality so that they can make managerial decisions. In this regard, there have many models developed, proposing better management in order to maintain water quality. Most of these models require input parameters that are either hardly available or time-consuming and expensive to...

full text

Simulation of groundwater quality parameters using ANN and ANN+PSO models (Case study: Ramhormoz Plain)

One of the main aims of water resource planners and managers is to estimate and predict the parameters of groundwater quality so that they can make managerial decisions. In this regard, there have many models developed, proposing better management in order to maintain water quality. Most of these models require input parameters that are either hardly available or time-consuming and expensive to...

full text

Prediction of Stock Exchange Share Price using ANN and PSO

Stock Exchange Share Price is very hard to predict since there are no significant rules to estimate or predict that. Stock price prediction is one of the emerging field of research and many methods like technical analysis, statistical analysis, time series analysis etc are used for this purpose. Artificial Neural Network is a popular technique for the stock price prediction. Here we use Multila...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 2

pages  71- 77

publication date 2019-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023